В этот раз мы подготовили для вас сразу 4 темы от экспертов блока по продукту и технологиям «Поиск, Рекомендации и Реклама». На встрече мы рассмотрим, что такое поисковые подсказки в Ozon, как были внедрены нейросети в рекомендации, зачем нужен автобиддер в рекламе и как он влияет на эффективность, а также поговорим про ML-инфраструктуру и её отдельных компонентах.

Программа встречи:

18:30 | Начало регистрации

19:00 | Сергей Кузнецов, руководитель группы разработки «Нейросетевые технологии»
Доклад: «Эксперименты с нейросетями в рекомендациях». Поговорим про общую логику обучения, про выкатку DeepFM в прод и с какими подводными камнями мы при этом столкнулись, а также расскажем про добавление трансформеров для анализа последовательности действий пользователя.

19:40 | Артём Нургалиев, старший разработчик информационных систем группы «Сервисы эффективности рекламы»
Доклад: «MLOps, автоматизированное обучение и доставка моделей». Расскажем, как мы создали ML-инфраструктуру, которая позволяет регулярно тестировать новую функциональность, обучать модели и автоматически их выкатывать. Углубимся в детали отдельных компонентов и их взаимодействия, поговорим о результатах, которых удалось добиться и о дальнейших планах развития.

20:20 | Перерыв

20:40 | Артём Панин, руководитель группы разработки «Эффективность рекламы»
Доклад: «Автоматическое управление рекламой в Ozon» (online). Расскажем, как мы пришли к идее автоматического управления ставками в рекламных кампаниях на платформе, выкатывали новый продукт на пользователей и измеряли эффективность. Кроме этого, углубимся в детали архитектуры автобиддера, алгоритмов оптимизации и машинного обучения, которые нам помогли.

21:20 | Дмитрий Андросов, старший математик-разработчик группы «Поисковые подсказки»
Доклад: «Персональные поисковые подсказки». Поисковые подсказки – это первое, с чем сталкивается пользователь любой современной поисковой системы. Они помогают пользователям лучше формулировать свой запрос и быстрее получать желаемый результат. В рамках доклада расскажем, как устроены поисковые подсказки в Ozon, поговорим о постановке ML-задачи ранжирования подсказок и о том, как мы внедряли персонализацию.

22:00 | Пицца, нетворкинг

Встречаемся в офисе Ozon, «Башня на Набережной», Пресненская набережная, 10, блок С, 30 этаж, Москва-Сити. Сбор гостей в 18:30. 

К сожалению, места в зале закончились. Ты можешь присоединиться в онлайн-формате.

Трансляция будет на нашем Youtube канале и в Vk, пройди регистрацию, чтобы получить ссылку.

Задать вопрос по событию можно в нашем комьюнити.